陶然 史艷國
（燕山大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院）
摘 要：針對(duì)高線精軋機(jī)設(shè)備故障的特點(diǎn)，建立了精軋機(jī)在線監(jiān)測系統(tǒng)。采集精軋機(jī)滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)，對(duì)振動(dòng)信號(hào)采用時(shí)域、頻域多角度分析，時(shí)域趨勢圖可以判斷軸承的突發(fā)性故障，頻域分析可以判斷故障的性質(zhì)及故障部位。有效地提高了滾動(dòng)軸承故障診斷的準(zhǔn)確率。
關(guān)鍵詞：高線軋機(jī)；軸承；時(shí)頻分析；故障診斷
0 前言
高線軋機(jī)是高線生產(chǎn)的關(guān)鍵設(shè)備，軋機(jī)發(fā)生事故將導(dǎo)致全線停產(chǎn)。對(duì)此類關(guān)鍵設(shè)備的薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行設(shè)備監(jiān)測和故障診斷研究已成為共識(shí)。滾動(dòng)軸承是棒線材軋機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)中使用Z多的部件，同時(shí)也是軋機(jī)中精密的部件。據(jù)統(tǒng)計(jì)軸承故障約占軋機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)全部故障的 50%~60%。并且只有 10%以下的軸承能夠達(dá)到設(shè)計(jì)壽命年限，多數(shù)軸承由于潤滑不良、不中、裝差、制造缺陷等原因而失效。本文對(duì)高速線材生產(chǎn)中精軋機(jī)動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻多角度分析，判斷軸承的故障性質(zhì)及故障源的部位。精軋機(jī)傳動(dòng)簡圖如圖1所示。
1 滾動(dòng)軸承故障診斷原理
滾動(dòng)軸承的故障可以分為2類：損傷類故障和磨損類故障。損傷類故障是指軸承元件出現(xiàn)點(diǎn)蝕、剝落、擦傷等，磨損類故障是指異物落入造成的磨料磨損以及潤滑不良引起的表面磨損。機(jī)器運(yùn)行時(shí)，當(dāng)軸承出現(xiàn)缺陷后，滾體滾過缺陷就會(huì)出現(xiàn)近周期性沖擊脈沖。脈沖相應(yīng)的頻率稱為“特征頻率”，特征頻率計(jì)算公式
內(nèi)圈特征頻率
由于實(shí)際工作條件的影響（如相對(duì)滑動(dòng)、磨損、軸承直徑誤差等），計(jì)算的頻率值可能會(huì)與真實(shí)值有小的差異。
2 精軋機(jī)軸承故障信號(hào)的時(shí)域和頻域分析
2.1常用時(shí)域診斷方法
（1）振動(dòng)幅值的監(jiān)測
在振動(dòng)幅值的監(jiān)測指標(biāo)中，常用軸承座上振動(dòng)的均方根值作為判斷依據(jù)。它可以初步判斷軸承的工作狀態(tài)，但不能識(shí)別出軸承的具體失效模式；
（2）振幅統(tǒng)計(jì)分析法
正常軸承的幅值概率密度函數(shù)接近正態(tài)分布，當(dāng)軸承出現(xiàn)故障后，概率密度函數(shù)的幅度變寬�？梢杂们投纫蜃覭反映這一變化，K反映信號(hào)中大幅值成分的影響，對(duì)軸承故障較為敏感。正常軸承的峭度因子約3，當(dāng)出現(xiàn)疲勞剝落等故障時(shí)K值增大。
2.2常用頻域分析法
從頻譜圖的頻率分布及其結(jié)構(gòu)可以 判斷軸承故障類型，并結(jié)合設(shè)備總體狀態(tài)判斷故障的嚴(yán)重程度。
（1）幅值譜分析。反映振動(dòng)信號(hào)中各簡諧成分的幅值與其頻率的關(guān)系；
（2）功率譜分析。反映振動(dòng)信號(hào)中各諧波分量的頻率和能量的關(guān)系；
（3）倒譜分析。也稱為二次頻譜分析，是檢測復(fù)雜譜圖中周期分量的有力工具。能識(shí)別復(fù)雜頻譜圖結(jié)構(gòu)中的各組成分量；
（4）瀑布圖。以時(shí)間為序列連續(xù)地反映不同條件下或不同的時(shí)間周期內(nèi)，其頻譜變化的規(guī)律。
2.3 精軋機(jī)軸承的故障診斷
綜合運(yùn)用上述時(shí)頻分析方法，對(duì)軋機(jī)軸承的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行時(shí)域波形分析、頻譜分析，提取信號(hào)中的有用成分，以此信息確定設(shè)備運(yùn)行的情況。
（1）振動(dòng)量指標(biāo)及趨勢分析
根據(jù)在線監(jiān)測系統(tǒng)的振動(dòng)量指標(biāo)顯示，在2008年1月份精軋機(jī)23#a8號(hào)測點(diǎn)在1月 21日峰值達(dá)到 685.707 m/s2，出現(xiàn)紅色警報(bào)，如圖2所示。
由圖3所示的有效值趨勢圖可以看出，精軋機(jī)23#a8號(hào)測點(diǎn)有效值在1月21日有明顯上升， Z高值達(dá)到了70m/s2 以上。同時(shí)，峭度指標(biāo)K的趨勢明顯上升，Z高達(dá)到66，而正常K值為3左右，說明軸承有故障隱患。
從振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域圖4可以?出，精軋機(jī)23#a8號(hào)測點(diǎn)的時(shí)域波形存在較大幅值的振動(dòng)，波形有明顯的下延結(jié)構(gòu)，表明有明顯的沖擊成分。
（2）頻域分析
根據(jù)軸承的特征頻率計(jì)算公式，計(jì)算出高線精軋機(jī) 23#I 軸的滾動(dòng)軸承特征頻率值，見表1。
對(duì)軸承的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行幅值譜分析，如圖5所示。在低頻段有明顯的大幅值出現(xiàn)。對(duì) 0~1500Hz頻率范圍進(jìn)行頻譜細(xì)化分析，如圖6所示。
由圖6頻域波形細(xì)化圖和特征頻率表1可以看出，精軋機(jī)23#a8號(hào)測點(diǎn)的故障特征頻率為63.477Hz，同時(shí)伴有倍頻 出現(xiàn)，此值與 I 軸轉(zhuǎn)動(dòng)特征頻率對(duì)應(yīng)，說明I軸軸承內(nèi)圈有故障。
（3）檢修結(jié)果驗(yàn)證
精軋機(jī)23#I軸軸承進(jìn)行檢修時(shí)，內(nèi)圈有明顯的大塊點(diǎn)蝕。圖7為故障軸承的照片。
3 結(jié)語
（1）建立在線監(jiān)測及故障診斷系統(tǒng)已成為提高高線設(shè)備預(yù)知維修能力的有效手段，并且通過實(shí)踐驗(yàn)證了其有效性；
（2）對(duì)軸承的振動(dòng)信號(hào)采用時(shí)域、頻域多角度分析手段，可以有效地提高故障診斷的準(zhǔn)確率。信號(hào)的時(shí)域趨勢圖出現(xiàn)突變，反應(yīng)出軸承具有突發(fā)性故障；通過軸承的特征頻率計(jì)算值和頻域的分析比較Z后判斷故障的性質(zhì)及故障部位。
參考文獻(xiàn)：
［1］孫康，沈亮霓. 基于小波分析理論的風(fēng)機(jī)故障診斷技術(shù)研究［J］.煤礦機(jī)械，2007，28（8）：200-202.
［2］黃漢東,張建宇. 高線精軋機(jī)故障診斷實(shí)例分析［J］. 中國設(shè)備工程，2005（12）：36-37.
［3］劉宗政，陳懇. 滾動(dòng)軸承的振動(dòng)特性分析及典型故障診斷［J］. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造,2009（3）：103-105.
［4］崔玲麗，張建宇，高立新. 高速線材軋機(jī)齒輪箱典型故障的 CTN綜合診斷［J］. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2007,33（3）：245-250.
（來源：煤礦機(jī)械）
